Такой вывод директор Института анализа больших данных и искусственного интеллекта ТГУ Вячеслав Гойко привел на Международном форуме по искусственному интеллекту и большим данным «Открытые данные» в Казани.
Гойко выступил с докладом про «настроения студентов России», которые проанализировали по 7 млн цифровых следов. Доклад приготовили ТГУ, ВЦИОМ и платформа «Неравнодушный человек» по поручению Минобрнауки РФ.
По словам Вячеслава Гойко, по цифровым следам исследователи получили данные, «как студенты делятся опытом, ищут исполнителей для заказа дипломных, курсовых и других работ, обсуждают способы обхода правил и формируют коллективное мнение о допустимости таких действий»:
«Анализ показал, что ключевые для инженерно-технической подготовки дисциплины „Физика“ и „Математика“ выступают абсолютными лидерами по распространенности академического мошенничества, создавая риски в формировании критически важных компетенций у будущих лидеров технологического развития страны».